Ricerca documentata

Intelligenza artificiale per il patrimonio culturale

Due casi pubblicati mostrano quali dati utilizziamo, dove interviene l’IA e come verifichiamo i risultati.

Casi di ricerca

L’IA dentro il progetto

2025

Problema: Esplorare architettura e giardino storico con domande contestuali durante la visita virtuale.
Dati: Rilievi laser scanner, fotogrammetria da drone, modelli 3D e testi sugli edifici.
Metodo e ruolo dell’IA: Un modello linguistico risponde alle domande inserite tramite tastiera virtuale nell’ambiente VR.
Contributo del gruppo: Progettazione e integrazione della filiera dal rilievo all’interazione immersiva.
Risultato: Un’applicazione VR con edifici esplorabili e dialogo in linguaggio naturale.
Validazione e limiti: Test con utenti su realismo, interazione e accessibilità; emergono anche aspetti da migliorare nell’interazione.

2026

Problema: Tradurre le regole degli ordini architettonici di Scamozzi in modelli parametrici riproducibili.
Dati: Descrizioni, proporzioni e geometrie del trattato L’idea dell’architettura universale.
Metodo e ruolo dell’IA: Modelli linguistici assistono la generazione di codice Python per Blender.
Contributo del gruppo: Formalizzazione delle regole geometriche e sviluppo di un add-on per Blender.
Risultato: Componenti architettoniche parametriche e procedure consultabili e riproducibili.
Validazione e limiti: Controllo umano di codice, geometrie e proporzioni; lo studio documenta errori e limiti della generazione.

Ricostruzioni, musei digitali e modelli informativi nell’archivio del laboratorio.

Navigazione in tempo reale di un modello di anastilosi virtuale e interazione con reperti 3D.

Percorsi interattivi e realtà virtuale per la didattica del Museo Archeologico Nazionale delle Marche.

Un museo digitale che mette in relazione luoghi e testimonianze archeologiche lungo la via consolare.

Dal rilievo laser scanner alla modellazione HBIM e alle librerie parametriche.

Ricerca e collaborazione

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